Agents.mdAgents.md – Praxisnahe Anleitungen und Beispiele
Eine technisch orientierte Ein-Seiten-Website mit kuratierten Agents.md-Beispielen und Codex-Ressourcen.
Agents.md für OpenAI Codex verstehen
Was ist Agents.md?
Agents.md ist eine spezialisierte Dokumentationsdatei, die OpenAI Codex und andere KI-Agenten bei der Verständnis- und Arbeitsweise mit Ihrem Code unterstützt. Speziell entwickelt zur Verbesserung der KI-Codegenerierung, liefert Agents.md kontextspezifische Informationen über Struktur, Konventionen und Anforderungen Ihres Projekts.
Warum Agents.md nutzen?
Wie menschliche Entwickler erzielen auch OpenAI Codex und andere KI-Agenten mit klarer Dokumentation und Anleitung die besten Ergebnisse. Agents.md fungiert als Kommunikationsbrücke zwischen Ihrem Team und den KI-Tools und hilft OpenAI Codex, die spezifischen Anforderungen und Standards Ihres Projekts zu verstehen.
So funktioniert es
Wenn OpenAI Codex oder ein anderer KI-Agent eine Agents.md-Datei in Ihrem Repository findet, analysiert er die Informationen, um den Codegenerierungsprozess zu steuern. Die Agents.md-Datei dient als Wissensbasis über den Projektkontext, sodass KI-generierter Code Ihren Standards folgt.
Zentrale Vorteile von Agents.md
Entdecken Sie, wie Agents.md Ihren Entwicklungsworkflow mit OpenAI Codex verbessert
Verbesserte Codequalität
Agents.md hilft OpenAI Codex, qualitativ hochwertigeren Code zu generieren, der Ihre Projektstandards und Best Practices genau einhält, und reduziert so den Aufwand für Code-Reviews und Refactoring.
Durch klare Richtlinien in Ihrer Agents.md-Datei stellen Sie sicher, dass OpenAI Codex die spezifischen Anforderungen Ihres Projekts versteht und entsprechenden Code generieren kann.
Schnellere KI-Einarbeitung
Mit Agents.md kann OpenAI Codex Ihre Codebasis schnell verstehen und effektiv beitragen, wodurch die Zeit bis zur Produktivität erheblich verkürzt wird.
Konsistente Ergebnisse
Agents.md sorgt für Konsistenz mit der Architektur und den Konventionen Ihres Projekts.
Zeitersparnis
Reduzieren Sie die Entwicklungszeit mit einer KI, die Ihr Projekt sofort versteht.
Agents.md implementieren
Befolgen Sie diese Schritte, um Agents.md effektiv in Ihren Projekten einzusetzen und die Leistung von OpenAI Codex zu maximieren
1. Agents.md-Datei erstellen
Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen AGENTS.md in Ihrem Repository. Für optimale Ergebnisse mit OpenAI Codex platzieren Sie die Datei im Projektstamm, wo sie leicht auffindbar ist.
2. Projektstruktur dokumentieren
Dokumentieren Sie in Ihrer Agents.md-Datei die Projektstruktur, Architektur und Organisation. Diese Informationen helfen OpenAI Codex, das Layout und die Zusammenhänge Ihrer Codebasis zu verstehen.
3. Kodierkonventionen definieren
Agents.md sollte Ihre Kodierstandards, Stilrichtlinien, Namenskonventionen und andere Praktiken gründlich dokumentieren. Mit diesen Konventionen kann OpenAI Codex Code generieren, der nahtlos in Ihre Codebasis integriert.
4. Testprotokolle aufnehmen
Geben Sie in Ihrer Agents.md-Datei klare Anweisungen, wie Tests ausgeführt werden, welche Frameworks verwendet werden und welche spezifischen Anforderungen gelten. So kann OpenAI Codex funktionalen Code und passende Tests erzeugen.
5. PR-Richtlinien festlegen
Für Teams, die OpenAI Codex kollaborativ nutzen: Beschreiben Sie Anforderungen an Pull-Requests, Formatierung und obligatorische Angaben. Das stellt sicher, dass Beiträge Ihrem Workflow folgen.
Agents.md-Beispiel
Hier ist eine umfassende Agents.md-Vorlage, die für die OpenAI-Codex-Integration optimiert ist
# Project Agents.md Guide for OpenAI Codex
This Agents.md file provides comprehensive guidance for OpenAI Codex and other AI agents working with this codebase.
## Project Structure for OpenAI Codex Navigation
- `/src`: Source code that OpenAI Codex should analyze
- `/components`: React components that Agents.md helps OpenAI Codex understand
- `/pages`: Next.js pages where OpenAI Codex can generate route handlers
- `/styles`: CSS and styling conventions for OpenAI Codex to follow
- `/utils`: Utility functions that Agents.md documents for OpenAI Codex
- `/public`: Static assets (OpenAI Codex should not modify these directly)
- `/tests`: Test files that OpenAI Codex should maintain and extend
## Coding Conventions for OpenAI Codex
### General Conventions for Agents.md Implementation
- Use TypeScript for all new code generated by OpenAI Codex
- OpenAI Codex should follow the existing code style in each file
- Agents.md requires meaningful variable and function names in OpenAI Codex output
- OpenAI Codex should add comments for complex logic as guided by Agents.md
### React Components Guidelines for OpenAI Codex
- OpenAI Codex should use functional components with hooks as specified in Agents.md
- Keep components generated by OpenAI Codex small and focused
- Agents.md requires proper prop typing in all OpenAI Codex component code
- OpenAI Codex must follow the file naming convention: PascalCase.tsx
### CSS/Styling Standards for OpenAI Codex
- OpenAI Codex should use Tailwind CSS for styling as documented in Agents.md
- Follow utility-first approach in all OpenAI Codex style implementations
- OpenAI Codex should use custom CSS only when necessary
## Testing Requirements for OpenAI Codex
OpenAI Codex should run tests with the following commands:
```bash
# Run all tests with OpenAI Codex
npm test
# Run specific test file with OpenAI Codex
npm test -- path/to/test-file.test.ts
# Run tests with coverage for OpenAI Codex code
npm test -- --coverage
```
## Pull Request Guidelines for OpenAI Codex
When OpenAI Codex helps create a PR, please ensure it:
1. Includes a clear description of the changes as guided by Agents.md
2. References any related issues that OpenAI Codex is addressing
3. Ensures all tests pass for code generated by OpenAI Codex
4. Includes screenshots for UI changes implemented with OpenAI Codex
5. Keeps PRs focused on a single concern as specified in Agents.md
## Programmatic Checks for OpenAI Codex
Before submitting changes generated by OpenAI Codex, run:
```bash
# Lint check for OpenAI Codex code
npm run lint
# Type check for OpenAI Codex TypeScript
npm run type-check
# Build check for OpenAI Codex implementations
npm run build
```
All checks must pass before OpenAI Codex generated code can be merged. Agents.md helps ensure OpenAI Codex follows these requirements.Zusätzliche Ressourcen
Erkunden Sie diese Ressourcen, um Ihr Verständnis von Agents.md und OpenAI Codex zu vertiefen
Agents.md-Beispiele
Durchstöbern Sie unsere kuratierte Sammlung realer Agents.md-Beispiele aus verschiedenen Projekttypen. Jedes Agents.md-Beispiel zeigt erprobte Muster und Best Practices für die Entwicklung von KI-Agenten.
OpenAI Codex Dokumentation
Erkunden Sie die offizielle OpenAI-Codex-Dokumentation, um zu verstehen, wie Agents.md Ihre AI-Coding-Erfahrung verbessern kann. Lernen Sie, wie OpenAI Codex natürliche Sprache in Code übersetzt und wie Agents.md diesen Prozess unterstützt.
Fortgeschrittene Agents.md-Techniken
Entdecken Sie fortgeschrittene Techniken für die Implementierung von Agents.md mit OpenAI Codex, einschließlich Function Calling für leistungsfähigere KI-Agenten. Lernen Sie, wie Sie Ihre Agents.md-Dateien für optimale Codex-Leistung strukturieren.
Codex FAQ
Antworten auf häufige Fragen zu OpenAI Codex: Fähigkeiten, Einschränkungen, Sprachunterstützung und Tipps für AI-gestütztes Coden.
Codex CLI
Erkunden Sie das OpenAI Codex Command Line Interface (CLI), das AI-gestütztes Coden direkt in Ihr Terminal bringt. Installation, Konfiguration und Nutzung zur Optimierung Ihres Workflows.