Agents.mdAgents.md – Guides pratiques et exemples
Un site mono-page orienté technique avec des exemples Agents.md sélectionnés et des ressources Codex.
Comprendre Agents.md pour OpenAI Codex
Qu’est-ce qu’Agents.md ?
Agents.md est un fichier de documentation spécialisé conçu pour guider OpenAI Codex et d’autres agents IA dans la compréhension et le travail avec votre base de code. Conçu spécifiquement pour améliorer la génération de code par l’IA, Agents.md fournit des informations contextuelles sur la structure, les conventions et les exigences de votre projet.
Pourquoi utiliser Agents.md ?
Comme les développeurs humains, OpenAI Codex et d’autres agents IA donnent le meilleur d’eux-mêmes lorsqu’ils disposent d’une documentation claire et de consignes précises. Agents.md fait office de pont de communication entre votre équipe de développement et les outils d’IA, aidant OpenAI Codex à comprendre les exigences et normes spécifiques de votre projet.
Comment ça fonctionne
Lorsqu’OpenAI Codex ou un autre agent IA rencontre un fichier Agents.md dans votre dépôt, il analyse ces informations pour guider son processus de génération de code. Le fichier Agents.md sert de base de connaissances qui informe l’IA du contexte de votre projet, garantissant que le code généré respecte vos standards.
Principaux avantages d’Agents.md
Découvrez comment Agents.md améliore votre flux de développement avec OpenAI Codex
Qualité de code améliorée
Agents.md aide OpenAI Codex à générer un code de meilleure qualité qui suit précisément les normes et bonnes pratiques de votre projet, réduisant le besoin de revues de code approfondies et de refactorisation.
En fournissant des directives claires dans votre fichier Agents.md, vous vous assurez qu’OpenAI Codex comprend les exigences spécifiques de votre projet et peut générer un code conforme à vos standards de qualité.
Intégration de l’IA accélérée
Avec Agents.md, OpenAI Codex peut rapidement comprendre l’architecture de votre base de code et commencer à contribuer efficacement, réduisant considérablement le temps nécessaire pour rendre l’IA productive.
Résultats cohérents
Agents.md garantit la cohérence du code avec l’architecture et les conventions de votre projet.
Gain de temps
Réduisez le temps de développement grâce à une IA qui comprend instantanément votre projet.
Comment implémenter Agents.md
Suivez ces étapes pour implémenter efficacement Agents.md dans vos projets et maximiser les performances d’OpenAI Codex
1. Créez votre fichier Agents.md
Commencez par créer un fichier nommé AGENTS.md dans votre dépôt. Pour des résultats optimaux avec OpenAI Codex, placez ce fichier à la racine afin qu’il soit facilement détectable.
2. Documentez la structure du projet
Dans votre fichier Agents.md, documentez clairement la structure, l’architecture et l’organisation de votre projet. Ces informations essentielles aident OpenAI Codex à comprendre la disposition du code et les relations entre les composants.
3. Définissez les conventions de code
Agents.md doit détailler vos standards de code, guides de style, conventions de nommage et autres pratiques. Avec ces conventions, OpenAI Codex peut générer un code qui s’intègre parfaitement à votre base existante.
4. Incluez les protocoles de test
Dans votre fichier Agents.md, fournissez des instructions claires sur l’exécution des tests, les frameworks utilisés et les exigences spécifiques. OpenAI Codex peut ainsi générer non seulement du code fonctionnel mais aussi des cas de test appropriés.
5. Spécifiez les consignes de PR
Pour les équipes, incluez les consignes relatives aux Pull Requests : formatage, informations à fournir et attentes. Cela garantit que les contributions respectent le flux de travail de votre équipe.
Exemple Agents.md
Voici un modèle Agents.md complet, optimisé pour l’intégration avec OpenAI Codex
# Project Agents.md Guide for OpenAI Codex
This Agents.md file provides comprehensive guidance for OpenAI Codex and other AI agents working with this codebase.
## Project Structure for OpenAI Codex Navigation
- `/src`: Source code that OpenAI Codex should analyze
- `/components`: React components that Agents.md helps OpenAI Codex understand
- `/pages`: Next.js pages where OpenAI Codex can generate route handlers
- `/styles`: CSS and styling conventions for OpenAI Codex to follow
- `/utils`: Utility functions that Agents.md documents for OpenAI Codex
- `/public`: Static assets (OpenAI Codex should not modify these directly)
- `/tests`: Test files that OpenAI Codex should maintain and extend
## Coding Conventions for OpenAI Codex
### General Conventions for Agents.md Implementation
- Use TypeScript for all new code generated by OpenAI Codex
- OpenAI Codex should follow the existing code style in each file
- Agents.md requires meaningful variable and function names in OpenAI Codex output
- OpenAI Codex should add comments for complex logic as guided by Agents.md
### React Components Guidelines for OpenAI Codex
- OpenAI Codex should use functional components with hooks as specified in Agents.md
- Keep components generated by OpenAI Codex small and focused
- Agents.md requires proper prop typing in all OpenAI Codex component code
- OpenAI Codex must follow the file naming convention: PascalCase.tsx
### CSS/Styling Standards for OpenAI Codex
- OpenAI Codex should use Tailwind CSS for styling as documented in Agents.md
- Follow utility-first approach in all OpenAI Codex style implementations
- OpenAI Codex should use custom CSS only when necessary
## Testing Requirements for OpenAI Codex
OpenAI Codex should run tests with the following commands:
```bash
# Run all tests with OpenAI Codex
npm test
# Run specific test file with OpenAI Codex
npm test -- path/to/test-file.test.ts
# Run tests with coverage for OpenAI Codex code
npm test -- --coverage
```
## Pull Request Guidelines for OpenAI Codex
When OpenAI Codex helps create a PR, please ensure it:
1. Includes a clear description of the changes as guided by Agents.md
2. References any related issues that OpenAI Codex is addressing
3. Ensures all tests pass for code generated by OpenAI Codex
4. Includes screenshots for UI changes implemented with OpenAI Codex
5. Keeps PRs focused on a single concern as specified in Agents.md
## Programmatic Checks for OpenAI Codex
Before submitting changes generated by OpenAI Codex, run:
```bash
# Lint check for OpenAI Codex code
npm run lint
# Type check for OpenAI Codex TypeScript
npm run type-check
# Build check for OpenAI Codex implementations
npm run build
```
All checks must pass before OpenAI Codex generated code can be merged. Agents.md helps ensure OpenAI Codex follows these requirements.Ressources complémentaires
Explorez ces ressources pour approfondir votre compréhension d’Agents.md et d’OpenAI Codex
Exemples Agents.md
Parcourez notre collection sélectionnée d’exemples Agents.md réels pour différents types de projets. Chaque exemple Agents.md illustre des schémas d’implémentation éprouvés et des bonnes pratiques pour le développement d’agents IA.
Documentation OpenAI Codex
Découvrez la documentation officielle d’OpenAI Codex pour comprendre comment Agents.md peut améliorer votre expérience de codage avec l’IA. Apprenez comment OpenAI Codex traduit le langage naturel en code et comment Agents.md améliore ce processus.
Techniques avancées pour Agents.md
Découvrez des techniques avancées pour implémenter Agents.md avec OpenAI Codex, y compris les capacités d’appel de fonctions permettant de créer des agents IA plus puissants. Apprenez à structurer vos fichiers Agents.md pour des performances optimales avec OpenAI Codex.
FAQ Codex
Trouvez des réponses aux questions les plus fréquentes sur OpenAI Codex. Découvrez ses capacités, ses limites, la prise en charge des langages, et comment tirer le meilleur parti du codage assisté par IA pour vos projets.
Codex CLI
Découvrez l’outil en ligne de commande OpenAI Codex (CLI) qui apporte le codage assisté par IA directement dans votre terminal. Apprenez à installer, configurer et utiliser cet outil puissant pour améliorer votre flux de développement.